Adaptive User Profiling Scheme Using Brain Imaging
| dc.contributor.author | Gaviria Giraldo, Julián | |
| dc.contributor.author | Jiménez Builes, Jovani Alberto | |
| dc.date.accessioned | 2020-12-10T21:50:38Z | |
| dc.date.available | 2020-12-10T21:50:38Z | |
| dc.date.issued | 2013 | |
| dc.description.abstract | This article shows how computer science and cognitive neuroscience can be merged to propose an effective profiling scheme. In the area of user profiling this paper will provide the paths and trends that researches has already gone through, and how some issues are being overpassed. In other words, this work will solve effectively one issue: con-tent personalization through the identification of an individual’s learning behavior. objective. This work will demonstrate characterizing someone’s brain responses to a specific action is possible. As this research topic has to deal with different fields and there are not previous researches that conveys both. The core idea is to provide enough elements to form the foundations in both areas and propose a scheme to do so. Materials and methods. This section sum-marizes basic elements of interaction between lear-ners and computers that allows us to integrate them. It will show how some responses named cognitive neuroscience variables are a good source of infor-mation for user profiling and will illustrate how this researched field especially used in neuroscience can be effectively used for this purpose. In other words, this paper is going to show the reader how some reactions to exposed actions can be tracked and characterized. results. It discusses some issues to take into account for developing the proposed profi-ling scheme and shows how human brain responses can be used to acquire the necessary information to feed an intelligent profiling system. These assump-tions allow researchers to account different pheno-mena and use them for different purposes like the one being developed in this work: Learner Profiling. conclusiones. Algunas ventajas y desafíos del Per-filamiento de Aprendices se enumeran y se invita a los investigadores a aplicar esta tecnología en otros campos y a ampliar esta aplicación, especialmente en el contexto enseñanza-aprendizaje. | es_ES |
| dc.description.resumen | Este artículo muestra cómo la ciencia computacional y laneurociencia cognoscitiva pueden fusionarse para proponer un esquema efectivo de perfilamento. En el área de perfilamiento de usuarios, este artículo provee los caminos y tendencias por los cuales ha pasado la investigación acerca del tema, y muestra cómo se han pasado por alto algunos aspectos. En otras palabras, este trabajo resolverá efectivamente un punto: la personalización de contenido a través de la identificación del comportamiento de un individuo en sus procesos de aprendizaje. Objetivo. Este trabajo demostrará que caracterizar las respuestas del cerebro de alguien ante una acción específica es posible. Este tema de investigación tiene que ver con distintos campos y no hay trabajos anteriores que combinen ambos. La idea central es dar suficientes elementos desde las bases en ambas áreas y proponer un esquema para hacerlo. Materiales y métodos. Esta sección resume elementos básicos de interacción entre quienes aprenden y los computadores, que pueden integrarse. Demostrará cómo algunas respuestas conocidas como variables de neurociencia cognoscitiva son una buena fuente de información para perfilar e ilustrará cómo este campo investigativo, especialmente utilizado en neurociencia, puede ser usado efectivamente con este objetivo. En otras palabras, este trabajo mostrará al lector cómo algunas reacciones ante acciones expuestas pueden ser seguidas y caracterizadas. Resultados. Se discuten algunos elementos a ser tenidos en cuenta para desarrollar el esquema de perfilamento y mostrar cómo las reacciones del cerebro humano pueden utilizarse para adquirir la in formación necesaria para alimentar un sistema inteligente de perfilamiento. Estas presunciones permiten a los investigadores contabilizar distintos fenómenos y utilizarlos para objetivos tales como el desarrollado en este trabajo: Perfilamento de Aprendices. Conclusiones. Algunas ventajas y desafíos del Perfilamiento de Aprendices se enumeran y se invita a los investigadores a aplicar esta tecnología en otros campos y a ampliar esta aplicación, especialmente en el contexto enseñanzaaprendizaje. | |
| dc.description.resumo | Este artigo mostra como a ciência computacional e a neurociência cognoscitiva podem fusionar-se para propor um esquema efetivo de perfilhamento. Na área de perfilhamento de usuários, este artigo provê os caminhos e tendências pelos quais passou a investigação a respeito do tema, e mostra como se passaram por alto alguns aspectos. Em outras palavras, este trabalho resolverá efetivamente um ponto: a personalização de conteúdo através da identificação do comportamento de um indivíduo em seus processos de aprendizagem. Objetivo. Este trabalho demonstrará que é possível caracterizar as respostas do cérebro de alguém ante uma ação específica. Este tema de investigação tem que ver com diferentes campos e não há trabalhos anteriores que combinem ambos. A ideia central é dar suficientes elementos desde as bases em ambas áreas e propor um esquema para fazê-lo. Materiais e métodos. Esta seção resume elementos básicos de interação entre quem aprendem e os computadores, que podem integrar-se. Demonstrará como algumas respostas conhecidas como variáveis de neurociência cognoscitiva são uma boa fonte de informação para perfilar e ilustrará como este campo investigativo, especialmente utilizado em neurociência, pode ser usado efetivamente com este objetivo. Em outras palavras, este trabalho mostrará ao leitor como algumas reações ante ações expostas podem ser seguidas e caracterizadas. Resultados. Discutem-se alguns elementos a ser tidos em conta para desenvolver o esquema de perfilhamento e mostrar como as reações do cérebro humano podem utilizar-se para adquirir a in formação necessária para alimentar um sistema inteligente de perfilhamento. Estas presunções permitem aos investigadores contabilizar diferentes fenômenos e utilizá-los para objetivos tais como o desenvolvido neste trabalho: Perfilhamento de Aprendizes. Conclusões. Algumas vantagens e desafios do Perfilhamento de Aprendizes se enumeram e se convida aos pesquisadores a aplicar esta tecnologia em outros campos e a ampliar esta aplicação, especialmente no contexto ensino-aprendizagem. | |
| dc.identifier.citation | Revista Lasallista de Investigación - Vol. 10 No. 2 - 2013 | es_ES |
| dc.identifier.issn | 1794-4449 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10567/2824 | |
| dc.language.iso | es | es_ES |
| dc.publisher | Corporación Universitaria Lasallista, Editorial Lasallista | es_ES |
| dc.rights | Acceso abierto | |
| dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAcces | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/ | |
| dc.subject | Corporación Universitaria Lasallista | es_ES |
| dc.title | Adaptive User Profiling Scheme Using Brain Imaging | es_ES |
| dc.title.alternative | Esquema adaptado de perfilamiento mediante el uso de imágenes cerebrales | |
| dc.title.alternative | Esquema adaptado de perfilhamento mediante o uso de imagens cerebrais |