Curvas de lactancia de cabras mestizas utilizando modelos matemáticos no lineales
| dc.contributor.author | Ángel Marín, Paula Andrea | |
| dc.contributor.author | Agudelo Gómez, Divier Antonio | |
| dc.contributor.author | Restrepo Betancur, Luis Fernando | |
| dc.contributor.author | Cañas Álvarez, Jhon Jacobo | |
| dc.contributor.author | Cerón Muñoz, Mario Fernando | |
| dc.date.accessioned | 2012-07-06T15:44:39Z | |
| dc.date.available | 2012-07-06T15:44:39Z | |
| dc.date.issued | 2009 | |
| dc.description.abstract | Introduction. Lactation curves in milk cattle are now an important tool to select female animals with high genetic values, allowing the increase and optimization of milk production in herds. Objective. To identify the best mathematical functions to explain the curves of milk production, time and peak production in goats with different hybridations, kept in an Antioquian sheepfold. Materials and methods. 865 milk weightings from 32 lactations that took place in 2007 were used. The milk came from hybrid goats, from different births. Four nonlinear mathematical models were evaluated and the significant curves percentage (P< 0.05), the Akaike and Bayesino´s criteria and the values of the determination quotient R2 were taken into account to select the best of those models. Results.Papajcsik and Bordero´s model was identified as the one that best adjusted the lactation curves in this population, with lower AIC and BIC values, a high significance of the model (P<0.001) and a convergence of 100% of the goats, regardless of the number of lactations. Besides, peak production was estimated (ymax) for female goats with 1, 2, 3 or more births, and it was 3.06 ± 0.966, 3.10 ± 0.875 and 3.36 ± 0.691 kg, respectively. Conclusion. Papajcsik and Bordero´s model allows the modeling of lactation curves in goats. | en_US |
| dc.description.resumen | Introducción. Las curvas de lactancia en ganado lechero se han convertido en una herramienta importante para la selección de hembras con valores genéticos altos que puedan incrementar y optimizar la producción lechera en un hato. Objetivo. Identificar las funciones matemáticas que mejor expliquen la curva de producción de leche, tiempo y producción al pico en cabras de diferentes cruces en un aprisco antioqueño. Materiales y métodos. Se utilizaron 865 pesajes de leche de 32 lactancias ocurridas en el 2007, en cabras cruzadas de diferentes partos. Se evaluaron cuatro modelos matemáticos no lineales y para la elección del modelo que mejor ajusta las curvas de lactancia en cabras se tuvieron en cuenta: el porcentaje de curvas significativas (P< 0.05), los criterios de información de Akaike y Bayesiano y los valores del coeficiente de determinación. Resultados. El modelo que mejor ajustó las curvas de lactancia en esta población fue el de Papajcsik y Bordero con menores valores de los criterios de información de Akaike y Bayesiano, con alta significancia del modelo (P<0.001) y una convergencia del 100% de las cabras, independiente del nú- mero de lactancias. Además, se estimó la producción al pico (ymax ) para las hembras de 1, 2 y 3 o más partos, la cual fue de 3.06 ± 0.966, 3.10 ± 0.875 y 3.36 ± 0.691 kg respectivamente. Conclusión. El modelo de Papajcsik y Bordero permite modelar curvas de lactancia en cabras. | |
| dc.description.resumo | Introdução. As curvas de lactância em gado leiteiro se converteram numa ferramenta importante para a seleção de fêmeas com valores genéticos altos que possam incrementar e otimizar a produção leiteira num hato. Objetivo. Identificar as funções matemá- ticas que melhor expliquem a curva de produção de leite, tempo e produção ao bico em cabras de diferentes cruzes num aprisco antioqueño. Materiais e métodos. Utilizaram-se 865 pesajes de leite de 32 lactâncias ocorridas no 2007, em cabras cruzadas de diferentes partos. Avaliaram-se 4 modelos matemáticos não lineares e para a eleição do modelo que melhor ajusta as curvas de lactância em cabras se teve em conta a percentagem de curvas significativas (P< 0.05), os critérios de informação de Akaike e Bayesiano e os valores do coeficiente de determinação R2. Resultados. Encontrou-se que o modelo que melhor ajustou as curvas de lactância nesta população foi o de Papajcsik e Bordero com menores valores de AIC e BIC, com alta significancia do modelo (P<0.001) e uma convergência do 100% das cabras independente do número de lactâncias. Ademais, estimou-se a produção ao bico (ymax ) para as fêmeas de 1, 2 e 3 ou mais partos, a qual foi de 3.06 ± 0.966, 3.10 ± 0.875 e 3.36 ± 0.691 kg respectivamente. Conclusão. O modelo de Papajcsik e Bordero permite modelar curvas de lactância em cabras. | |
| dc.identifier.issn | 1794-4449 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10567/503 | |
| dc.language.iso | es | en_US |
| dc.publisher | Corporación Universitaria Lasallista | |
| dc.relation.ispartofseries | Revista Lasallista de Investigación;Enero - Junio de 2009 Vol.6, No.1 | |
| dc.subject | Curvas de lactancia | en_US |
| dc.subject | Corporación Universitaria Lasallista | |
| dc.subject | Caprinos | |
| dc.subject | Pequeños rumiantes | |
| dc.subject | Leche de cabra | |
| dc.subject | Leche - Producción | |
| dc.title | Curvas de lactancia de cabras mestizas utilizando modelos matemáticos no lineales | en_US |
| dc.title.alternative | Lactation curves in hybrid goats by the use of nonlinear mathematical models | en_US |
| dc.title.alternative | Curvas de lactância em cabras mestizas usando modelos matemáticos não lineares | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/article |