Aplicación de los modelos de escategramas de la demanda y la rentabilidad para el direccionamiento estratégico de las PYMES
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Date
2015-03-20
Authors
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Publisher
Corporación Universitaria Lasallista
Abstract
Las PYME son reacias a contratar procesos de consultoría para el mejoramiento de sus procesos debido a la percepción de costoso y poco útil que tienen sobre los mismos; la idea de esta investigación es diseñar una metodología para acercar la consultoría en la administración de inventarios por medio de las tecnologías de la información que beneficien a las PYME de los sectores industria y comercio de la ciudad de Medellín.
Esta investigación tiene como objetivo aplicar una herramienta logística basada en los modelos de escategramas de la demanda y la rentabilidad con ayuda de las tecnologías de la información a una plataforma web para los empresarios PYME, que les permita evaluar el estado de su compañía en cuanto a la administración de sus inventarios, caso Frenos Nutibara S.A. Se realizó el proceso de asesoría a esta empresa, se aplicó el formulario de prediagnóstico, se intervino con el plan de consultoría que recomendó el resultado del prediagnóstico, seguido se aplicaron los modelos de categorización ABC y escategrama de la demanda; posteriormente se realizaron conclusiones y recomendaciones. Además, se realizaron entrevistas a 3 expertos en logística para conocer su opinión técnica del proceso y, por último, una encuesta de concepto a 24 diferentes PYME.
Los resultados obtenidos permiten que las PYME identifiquen y mejoren la administración de sus inventarios. Además, la metodología propuesta tiene potencial para ser utilizada comercialmente según toda la información recolectada y analizada a lo largo de la investigación.
La metodología propuesta para acercar la PYME a la consultoría afecta positivamente a estas organizaciones, pues las oportunidades de mejora que genera en el manejo de inventarios permiten que toda la organización se beneficie para su crecimiento.
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Keywords
Corporación Universitaria Lasallista, Ingeniería Industrial, Pymes - Logística, Consultoría, Procesos